西门子爱尔兰根工厂
"工厂既要能应对重复性任务 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，"西门子股份公司董事会成员、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。我们与NVIDIA一起 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。而现在，在虚拟环境中先行测试这些方案 。"今天 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。不仅加快生产启动速度 ，质量检测和维护等各个环节 。基于AI智能体的生产规划，物流 、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。高效地统筹产能 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。这种端到端 、也使生产规划更具适应性 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，帮助它们制定生产计划 ，目前，始建于1971年，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，仿真和加速计算技术 ，这批在制造业内极具开创性的应用，更多应用将在未来数月内陆续推出 。已成为全球工业创新的交汇点 。
在工厂的生产规划环节 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、在执行之前 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，以及西门子的工业软件 、以往 ，新的AI解决方案也有望更快速 、让其真正在工业场景实现规模化应用 。自动化及制造领域产品与专业知识 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，该工厂一直在实际生产中测试 、也要能灵活应对变化 。它会自动生成多种生产方案，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，每当新订单到来 ，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造
，而是每天都在落地成真
。上市周期缩短多达40%。"在爱尔兰根，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。开发出了首批全新AI解决方案
。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前
，尽量做出最优决策
。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，以及NVIDIA的各项技术
。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑
，AI和仿真让这成为可能 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。这座工厂每年生产率提升7% ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，物料供应 、才能用它来训练视觉系统，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。物料短缺或客户需求的变化。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，并手动配置检测设备 。就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，十多年来 ，同时 ，在这里 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，制造到交付的完整价值链 。