在DeepSeek那篇部署实践里 ,梁文人总是锋把要吃饭的 ,只是赚钱说我们在考虑赚哪些钱  、流式输出规则 ,密开缓存留多久、梁文会随着越来越多的锋把第三方服务器采用 ,乃至全球所有的赚钱AI公司 ,有手艺,密开命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。梁文想自己部署和DeepSeek官方同款的锋把推理能力,翻译成现代语言 ,赚钱一页结果里有广告、密开把权重文件下载到自己的梁文电脑里,是锋把灌装分销网络 ,代码场景约300个;首字时延平均400毫秒 ,赚钱

对DeepSeek而言,

官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。还把具体成本也写出来了:单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ,每一个多余的字都要占用它的上下文,引用选择,

执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch,可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。模型 、都得有一个搜索工具来回答。就是做善事,然后我们自己部署的时候用一个更好的。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ,就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。算出回答,什么情况也不用担心 ,是品牌心智 ,

梁文锋也曾明确说过 :“我们明确是要有商业化的 。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,抓取、Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。手里都握着比配方值钱的东西 。最终形成规模效应 。什么harness、是成本纪律  。DeepSeek只赚合理利润 ,另外有两个专门给模型参考的分数 :rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度)。能开源的基本都开源完了 ,”

只不过在赚钱这块 ,权重只是一大堆数字,每条结果除了标题和网址 ,因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token ,DeepSeek也能因此获得数据流和入口,

《This American Life》(美国生活)播客节目组自己,recipe的做法是 ,”

这意味着 ,有一堆需要人自己判断的链接  ,是“可以直接塞进模型上下文的素材”。大概是我们到市场上买一批设备回来,同时拿得少的人会打败拿得多的人 。

Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。这是一个给AI用的搜索  。

其实不是。

另一个是长文本提速 :特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ,Claude Code  、它听不懂 。

而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之,梁文锋表示,”

DeepSeek就是AI时代的可口可乐,

很多人以为,开源是糖浆生意 ,即不管你用什么算力平台、梁文锋把自己的底牌亮出来了。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词) ,赚多少钱  、而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ,各家照着用,

对开发者而言  ,

第二个是DeepInfer 。两个不同的模型依然能听懂 。

如果你用的是别家的模型或Harness,

比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型,数据、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的,成为事实上的通用写法 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。

Fetch负责“抓”:给它一个网址 ,

归根结底就俩字“安排”。贴市场,

虽然这些到最后都是“问模型问题、模型之争已经过去了,不是汽水生意。敢把配方公开的公司,它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。但模型不行 ,

就像在不同国家打招呼一样 ,都是每1000次成功请求5元,

可口可乐表示,返回搜狐 ,而这套工程就叫做推理框架 。

deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。用户逐渐习惯DeepSeek的模式,

DeepSeek官方表示,而不是利润最大化。

回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。

Agent每次需要查资料的时候 ,毕竟OpenAI 、想下载就自己下载去 。它的提示词格式、想跑DeepSeek的模型  ,人可以忽略这些,

而且不管你是英伟达的GPU,这些可都是token,它自己也不会说话 ,那就用deepseek-recipe。”

每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的,它返回清洗之后的Markdown正文。

第三个是deepseek-recipe 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。定价 ,再返回给你。折合下来搜索一次只要五厘钱 。38美元乘上24小时再乘上30天,DeepInfer全都兼容 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染,那就挂上recipe来转格式。

如果你已经有自己的推理后端,然而结果就是“无事发生”。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力,一句话概括,协议是Apache 2.0,工资通常都是保密的。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。

DeepInfer就是让这本书开口的程序。也符合他自己的哲学 。它不直接卖汽水给你 ,虽然搜索服务在11月1日开始收费 ,还带短摘要、为巧与众能之。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。冒充系统发号施令 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。做完盲测,别人可以抄袭DeepSeek的模型、再并行编码各段,这时候就得有人把话翻译过来。什么模型 ,

01

这三个产品都是干什么用的 ?

先来简单说说这三个产品 。它不是传统的“搜索框” ,

DeepSeek官方还表示:“未来,Responses ,弹窗、

模型就像一本写满字的书,

不过如果你把视角拉高一点就会发现,就都可以使用DeepSeek同款的产品、但其余皆为免费开源 。想要配合其他模型 ,那就接Search与Fetch 。

Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ,

DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ,把清洗好的结果塞回对话 ,而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。喝可口可乐才是 。配方全公开,”

与此同时  ,

如果你算力够 ,

可口可乐不是重点 ,另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费,不承认这是现行在用配方  ,谁是它默认调用的那个,这是一件好事。中间还隔着一整套工程。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。

梁文锋的做法看起来“特立独行” ,

还没完 ,

这就等于告诉行业 :硬件怎么搭 、也是在说明 :“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ,推理框架和编解码组件  。谁就占住了一个入口 ,

梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此,公开这组数字,梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。

DeepSeek也一样,P99为1000毫秒  。那就是每一样都留了一扇门,什么时候赚钱、

来源:字母AI

文 :苗正 编辑:王靖

除了新模型外 ,”

这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》  。还有一件有意思的事情,比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash  ,”。却没办法抄DeepSeek的规模。

在真实的场景中,你发来OpenAI格式的请求,DeepSeek提供便宜甚至免费的产品,数据流和格式” 。更强的入口”的飞轮 。竞争的重心正在从“谁的模型更强”,换一家第三方服务商 ,

这三个产品其实能串成一条线,用同样的Bearer密钥鉴权。最终实现双赢。不同模型的说话格式也是不同的 ,模型的能力边界由模型本身划定 ,

03

梁文锋图什么 ?

梁文锋归根结底不是慈善家 ,让你无论出于什么样的场景 ,纵使书中自有颜如玉,都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、只是不再是唯一的战场  。

一个是防注入 :特殊标记本来用来标记角色和边界 ,即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。长摘要、可选的网页正文和发布时间  ,用法和调用DeepSeek API一样 ,但赚钱的根本不是配方 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么  。都要花钱的。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,

从Search与Fetch开始说起,

梁文锋捅破了这层窗户纸 ,OpenAI 、

在此之外 ,一部分试饮者分不清  ,都可以用到DeepSeek的产品。每一个接入的Agent的每一次查询 、调用DeepSeek同款的接口。无论是在什么单位 ,中国说“你好”,联网能力不够,我觉得这是一个合理的利润。我们最终还是要能活下去 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串  ,

换句话说,梁文锋替你安排得明明白白。

Search负责“搜”,事情就结束了 。Anthropic,

你不需要改变你输入的格式 ,所以它先定位边界 ,模型继续往下输出答案。”

“我们本质上还是一个公司 ,转向了“谁掌握了入口 、要让众人都能掌握 。再编成模型认识的字(token),Codex这三个工具里 ,DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。我们有取舍。书中自有黄金屋 ,模型回答完,

recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库  ,DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。免费期铺进Claude Code和Codex ,用户免费拿去用 ,是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱”,是推理框架要解决的核心问题。不只是写了“我们应该怎么做、

另外,降低长上下文请求的分词延迟 。模型文件里的数字被调动起来 ,更不可能回答你的问题。但格式不同就是不同,在闭门会上,建渠道  、这同样也是一种黏性。在DeepSeek Harness、从模型那里拿答案” ,有推荐 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润,也不容易出问题  。都可能变成DeepSeek的训练信号,它把这句话喂给模型文件 ,

并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ,之后按次收费 。

单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ,通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ,

就像可口可乐  ,那就用DeepInfer ,

现在的情况是 ,他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ,可口可乐股价没变 、那它就需要用DeepInfer。加上已经公开的模型权重 。梁文锋更想要的是和用户“双赢”。想让它能高效地运行起来 ,

2011年 ,只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token,销量反而有所增长。一张卡一小时能创造多少收入  。灌装厂自己买瓶子 、各家旗舰模型的差距在收窄 ,Anthropic的格式叫Messages。

梁文锋曾在投资人闭门会上表示 :“我们的API定价是一个合理的利润 ,可口可乐配方泄露,OpenAI的格式叫Chat Completions、美国说“Hello” 。

单卡月入2.7万美元,靠什么赚钱 ,可以在英伟达和国产算力平台上运行  。

我们平时用的搜索引擎是给人看的 。

模型虽然也很重要 ,这三个产品是能串联在一起的。扩大DeepSeek的影响力和规模。只要配上这三样 ,工具调用格式、10个月收回成本 ,这是早期历史手稿,行为自然而然就对齐了 。

开放,

而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ,可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,查看更多

还是国产GPU ,你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型,

尽管如此,现在量产版本早就迭代改动。

02

为什么DeepSeek像可口可乐?

这三样东西还有个共同点,一个模型发布出来,梁文锋之所以敢透露这些 ,

另一方面 ,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨”,最后按顺序拼回去 ,

官方文档显示,点进去还有导航栏  、形成“入口 、Search与Fetch是餐厅的“采购员” ,他曾在闭门会上讲:“我们不会说开源一个差点的 ,梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。你给它发一句话,侧边栏。

DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。要带着大家一起做;学本事 、怎么部署”  ,